L’intelligence artificielle : qu’est-ce que c’est et quelle est son évolution ? 

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui un sujet d’actualité sensible et au cœur de nombreux débats, documentaires et polémiques. La raison est simple : Elle vient bouleverser tous les métiers liés de près ou de loin à l’informatique.

Pour mieux appréhender ce concept et l’utiliser à son avantage, il faut d’abord l’étudier en profondeur.  À cet effet, cet article vous renseigne sur tout ce qu’il faut savoir sur le concept de l’intelligence artificielle et ses différentes implications. 

En plus de vous présenter l’histoire de ce concept, cet article parlera de l’évolution de cette technologie ainsi que de ses défis et opportunités. Pour finir, il présentera la marche à suivre pour développer soi-même une intelligence artificielle.

L’histoire de l’Intelligence Artificielle 

En réalité, ce concept remonte aux années 1950. Malgré les limites de leurs ordinateurs, les scientifiques commencèrent à poser les premiers fondements des réseaux neuronaux et à évoquer l’idée de machines aptes à penser. 

Plus tard, de 1950 à 2010, les progrès de l’industrie informatique ont permis d’élargir les possibilités des machines informatiques et de favoriser le développement du machine learning. Le terrain était donc balisé pour l’intelligence artificielle. Celle-ci progresse jusque lors sur une voie express.

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle a atteint des dimensions qu’il n’aurait pas été possible d’imaginer il y a quelques années. Elle se définit comme une technologie qui a pour objectif de produire des machines et systèmes capables d’imiter, de penser et d’agir comme des êtres humains.

L’IA, qu’est-ce que c’est ? 

L’intelligence artificielle est une notion vaste. Pour mieux la saisir, intéressons-nous d’abord à sa définition, à sa typologie et aux différentes techniques qui y sont associées.

Les concepts clés liés à l’Intelligence Artificielle

De manière simple, l’intelligence artificielle est une technologie capable d’apprendre et d’exécuter des tâches normalement associées à l’intelligence humaine grâce à des programmes informatiques et des ordinateurs. 

Cette technologie représente un véritable aboutissement pour la recherche informatique. Son but est de créer des machines performantes, capables de penser et d’agir de manière autonome, comme des êtres humains. 

Rassurez-vous : ces machines ne seront pas destinées à renverser l’humanité ! Au contraire, elles permettront de résoudre des problèmes complexes, d’améliorer notre qualité de vie et de nous faire progresser dans divers domaines de la société.

Pour la mise en œuvre de cette vision, les experts distinguent généralement trois types d’intelligence artificielle :

• L’intelligence artificielle faible : elle se réfère à des systèmes d’IA spécialisés et limités, qui sont conçus pour exécuter des tâches claires selon des règles ou des modèles d’apprentissage préprogrammés ;
• L’intelligence artificielle forte : elle vise à créer des systèmes ayant une intelligence générale comparable à celle des êtres humains ;
• L’intelligence artificielle générale : elle se réfère à des systèmes polyvalents, capables d’apprendre et de s’adapter à de nouveaux domaines sans nécessiter une programmation spécifique.

En dehors de l’intelligence artificielle faible, les deux autres types d’IA sont encore largement théoriques ou en phase de développement. 

Durant cette phase, plusieurs techniques sont utilisées pour permettre aux machines et systèmes d’accomplir des tâches exigeant une intelligence humaine. Celles-ci sont les plus courantes :

• L’apprentissage automatique (Machine Learning) ;
• Les réseaux de neurones artificiels ;
• Le traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP) ;
• La vision par ordinateur ;
• La logique floue.

Ces techniques fournissent des outils et des méthodes pour la conception, le développement et l’optimisation des systèmes d’IA. Elles sont donc d’une grande importance. 

L’IA, comment ça évolue ?

Les efforts de recherche informatique ont entraîné des avancées notables en matière d’IA. Procédons dans un premier temps à leur analyse.

Les avancées récentes de l’IA 

Nous allons présenter deux avancées récentes et significatives de l’intelligence artificielle : ChatGPT et Google Bard.

ChatGPT

ChatGPT est un modèle d’intelligence artificielle conçu pour produire des réponses cohérentes et pertinentes aux requêtes de ses utilisateurs. Il fait partie d’une famille de modèles de langage développés par Open AI et basés sur l’architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer).

ChatGPT répond aux questions, fournit des explications et peut engager une conversation. Il est polyvalent, rapide et précis. Ses fonctionnalités sont en constante amélioration.

L’utilisation de ChatGPT, quoiqu’avantageuse, met en lumière les limites de cet outil :

• La dépendance technologique : les utilisateurs de ChatGPT peuvent devenir dépendants de cet outil. Cela peut nuire à leur capacité à produire du contenu de manière autonome ;
• Le problème de sécurité : il est possible que les données des utilisateurs collectées par l’outil soient divulguées ou utilisées à des fins malhonnêtes ;
• La vulnérabilité au biais : les données collectées et présentées par ChatGPT peuvent contenir des biais ou des erreurs ;
• Le manque d’originalité des contenus générés par ChatGPT

À l’avenir, ce modèle de langage pourrait être utilisé pour fournir une assistance automatisée et personnalisée à la clientèle ou pour servir d’éducateur virtuel aux étudiants.

Google Bard

Bard est un outil conversationnel développé par Google comme une alternative à ChatGPT. Il peut fournir des réponses claires et synthétiques aux questions des internautes.

Basé sur LaMDA, le grand modèle de langage (LLM) de Google, Bard peut résumer des articles et pages web, générer des idées de contenus ou rédiger des contenus courts et pertinents. 

Il permet aussi aux internautes d’effectuer facilement leurs recherches. Par exemple, on peut l’utiliser pour comparer deux produits et choisir le meilleur.

Toutefois, Bard présente quelques limites :

• Il ne propose pas beaucoup de fonctionnalités. Par exemple, il n’est pas en mesure de générer des images ou de réaliser des collages à partir de prompts ;
• Il a des capacités rédactionnelles limitées : les contenus qu’il génère sont de moindre qualité que ce que rédigent déjà les hommes ;
• Il n’indique pas les sources de ses informations.

Malgré ses débuts difficiles, Bard bénéficie du soutien des développeurs et des entreprises. Cette IA compte révolutionner la manière dont les informaticiens travaillent et se partagent des informations.

Les défis et les opportunités de l’IA 

Parlons maintenant des défis et des opportunités qui s’offrent à l’intelligence artificielle.

Les défis éthiques, techniques, sociaux

Le développement de l’intelligence artificielle soulève des questions éthiques délicates, notamment en rapport avec la prise de décisions automatisées, l’autonomie des systèmes IA et les conséquences économiques de leur déploiement. 

La sécurité et la confidentialité constituent le principal défi technique rencontré par l’IA. Aussi performants qu’ils soient, les modèles d’IA sont vulnérables aux attaques informatiques et aux manipulations malveillantes des données. Leur protection doit donc être une priorité. 

L’IA bute aussi contre des défis sociaux. L’autonomisation et l’utilisation de l’IA peuvent profondément affecter le marché du travail. Certains métiers peuvent être remplacés par des machines intelligentes, ce qui peut entraîner des perturbations économiques et des pertes d’emploi.

Les opportunités d’innovation, de compétitivité, de croissance

L’intelligence artificielle permettra d’innover dans de nombreux domaines. Par exemple, en santé, l’IA permettra d’améliorer le diagnostic médical en analysant des images médicales, des données génétiques et des dossiers de patients. 

Dans le secteur de l’agriculture et de l’alimentation, les systèmes IA amélioreront la gestion des cultures. Ils permettront de détecter les maladies des plantes, d’optimiser l’utilisation des ressources et d’automatiser les processus agricoles.

En termes de compétitivité, l’intelligence artificielle peut aider les entreprises à automatiser les tâches et processus répétitifs. Elle peut aussi analyser de grandes quantités de données et en extraire des informations précieuses. Celles-ci permettront aux entreprises de mieux servir leur clientèle. 

Enfin, il est évident que l’intelligence artificielle est un vecteur de croissance non négligeable pour les entreprises en particulier, et pour l’économie en général. Cette opportunité reste l’une des plus importantes à saisir.

Les tendances à suivre 

L’évolution de l’IA pendant les dix dernières années a été fulgurante. Cependant, elle n’est pas près de s’arrêter. De nouvelles tendances sur l’IA sont déjà au cœur des débats et des travaux actuels.

L’IA éthique et responsable

L’adoption croissante de l’IA met la question de l’éthique et de la responsabilité en tête des priorités. Bientôt, les entreprises ne collaboreront qu’avec des partenaires engagés en faveur de l’éthique des données et adopteront des pratiques qui reflètent leurs valeurs et celles de leurs clients.

Heureusement, les chercheurs et praticiens de l’IA travaillent déjà sur des normes et directives qui permettront de veiller à son usage éthique, transparent et responsable.

L’IA explicable

L’IA souffre rencontre des problèmes de confiance liés au fait qu’il est souvent impossible d’expliquer comment un système IA est parvenu à une conclusion donnée.

Ainsi, l’IA explicable a été conçue pour expliquer et visualiser les décisions prises par les systèmes IA. Elle permettra ainsi d’utiliser ces systèmes de manière transparente et de corriger facilement les biais éventuels.

L’IA augmentée

L’IA augmentée désigne l’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer les capacités humaines au lieu de les remplacer. 

Ainsi, elle vise à collaborer avec les humains en mettant à leur disposition des informations, des conseils et des outils pour prendre de meilleures décisions et travailler plus efficacement.

Quelles sont les applications de l’IA aujourd’hui?

Les applications et cas d’utilisation de cette technologie sont nombreux et s’étendent à presque tous les secteurs d’activité. 

La santé

L’IA permet de diagnostiquer les maladies, de proposer des traitements, de détecter les signes vitaux, de réaliser des interventions chirurgicales assistées par robot et de gérer les dossiers médicaux

Dans le domaine de la santé, elle est utilisée pour développer des traitements personnalisés. Dans le commerce, on utilise l’IA pour recommander des produits aux clients.

L’e-commerce

L’IA permet de créer des moteurs de recommandation personnalisés, des assistants virtuels et des chatbots, et de prévenir les fraudes par carte de crédit ou les faux avis.

La reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale est un excellent exemple d’utilisation de l’intelligence artificielle. 

Cette technologie utilise des techniques d’IA, notamment le machine learning et la vision par ordinateur, pour identifier et reconnaître des personnes à partir des traits uniques de leur visage. Elle intervient dans plusieurs domaines :

• Le déverrouillage des smartphones : la plupart des smartphones modernes proposent la fonctionnalité Face ID qui permet aux utilisateurs de déverrouiller leur appareil simplement en l’approchant de leur visage ;
• La sécurité et le contrôle d’accès : les systèmes de sécurité utilisent la reconnaissance faciale pour identifier les personnes autorisées à rejoindre certaines zones sécurisées ;
• Les services financiers : certaines banques se servent de la reconnaissance faciale comme moyen d’authentification supplémentaire pour les transactions financières en ligne.

Les assistants vocaux

Les assistants vocaux sont des exemples très répandus de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans notre quotidien. Leur fonctionnement repose sur des techniques d’IA tels que la reconnaissance vocale, le machine learning et le traitement du langage naturel.

Ces assistants sont capables de comprendre les commandes vocales de leurs utilisateurs et d’y apporter des réponses appropriées. Par exemple, ils peuvent rechercher des informations ou contrôler les objets connectés se trouvant dans leur environnement.

Siri, Alexa et Google Assistant sont les assistants vocaux les plus populaires sur le marché.

Les voitures autonomes

Apparues dans les années 2010, les voitures autonomes gagnent peu à peu du terrain sur le marché automobile avec des marques comme Tesla ou Mercedes.

Ces petites merveilles se conduisent toutes seules, grâce à l’intelligence artificielle. En fait, elles sont équipées de systèmes d’IA qui, grâce à des capteurs, collectent en temps réel des données sur l’environnement et les analysent afin de prendre les décisions les plus sécuritaires.

Les systèmes d’IA contrôlent également les actions du véhicule, notamment l’accélération, le freinage et la direction. Ils apprennent de leurs expériences pour corriger leurs erreurs et améliorer la qualité de la conduite. N’est-ce pas merveilleux ?

Les réseaux sociaux

Pour renforcer l’engagement des utilisateurs et améliorer leur expérience, les réseaux sociaux n’hésitent pas à se doter d’une intelligence artificielle. 

Cet ajout offre un avantage stratégique. En effet, il permet aux réseaux de personnaliser les flux de contenu en fonction de l’historique, des préférences et des intérêts de chaque utilisateur. Aussi, l’IA aide à filtrer les contenus pour détecter ceux qui sont inappropriés ou indésirables.

Le succès fulgurant de la plateforme TikTok est justement dû à l’intelligence artificielle qui soutient ses algorithmes. Son exemple illustre très bien l’attrait de cette technologie pour les réseaux sociaux.

Les services financiers

Terminons cette liste d’exemples concrets d’utilisation de l’IA en évoquant le cas des services financiers. 

Les banques et les institutions financières font un usage stratégique de l’intelligence artificielle. Par exemple, ils l’exploitent pour détecter les activités frauduleuses, analyser les tendances d’investissement des clients, offrir des conseils personnalisés, etc.

Les systèmes d’IA peuvent également être utilisés pour étudier les préférences, les exigences et la solidité financière de leurs clients. Ces informations permettront de proposer à ces derniers des produits plus pertinents.

Ces différents exemples s’inscrivent très bien dans la dynamique des enjeux de l’intelligence artificielle. Tous les experts s’accordent à dire que cette technologie a le potentiel de transformer le marché de l’emploi, modifier l’économie et générer un impact social considérable.

L’Intelligence Artificielle, comment en développer une ? 

Il est possible de développer soi-même une IA, moyennant les outils et ressources appropriés. Toutefois, ce challenge est uniquement à la portée des personnes ayant les connaissances requises pour le relever. 

La première étape vers la création d’une intelligence artificielle est donc de se former pour devenir développeur d’intelligence artificielle.

Définition

Le développeur IA est un spécialiste chargé de concevoir des produits basés sur l’intelligence artificielle et le big data pour aider les entreprises à mener leur activité, résoudre une problématique ou pour leur offrir un avantage concurrentiel.

Ce professionnel exploite des technologies poussées pour traduire la masse de données d’une entreprise et en tirer des prédictions et recommandations utiles. Il met au point des solutions utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes de l’IA.

Compétences requises

Plusieurs compétences sont nécessaires pour exercer le métier de développeur IA :

• Des connaissances approfondies en mathématiques, pour comprendre les concepts sous-jacents de l’IA ;
• Une maîtrise des méthodes et techniques de programmation, ainsi qu’une bonne expérience dans ce domaine ;
• Une excellente compréhension du deep learning, du machine learning et de la vision par ordinateur ;
• Un esprit analytique et une bonne capacité à résoudre des problèmes.

Les outils disponibles

Les développeurs IA disposent de plusieurs outils pour le développement, la mise en œuvre et l’examen de leurs modèles d’IA. Voici les plus utilisés :

• Le langage Python ;
• Les frameworks d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur ;
• Les outils de visualisation des données, tels que Matplotlib et Plotly ;
• Les outils de prétraitement de données tels que scikit-learn et spaCy ;
• Les plateformes de cloud computing ;
• Les outils de gestion des versions, comme Git ;
• Les outils de mise en production tels que Docker et Kubernetes.

Les technologies existantes plus puissantes sur le marché pour développer des IAs 

Plusieurs technologies sont spécifiquement conçues pour la création et le développement d’une intelligence artificielle. Ainsi, après la formation, la deuxième étape à respecter pour concevoir une IA consiste à vous approprier et à utiliser ces technologies.

Découvrons donc les trois technologies les plus puissantes pour développer des IAs.

Cloud computing

• Une puissance de calcul évolutive et donc adaptable à vos besoins ;
• Des services de stockage et de gestion des données, très pratiques pour sauvegarder et gérer facilement toutes les données nécessaires à l’IA ;
• Un accès à des services et à des API d’IA : les fournisseurs de cloud proposent généralement des services d’IA prêts à l’emploi, qui peuvent être facilement utilisés pour ajouter des fonctionnalités d’IA à vos applications sans avoir à construire les modèles de zéro.

Big data

• L’entraînement des modèles d’IA : le big data fournit les quantités massives de données nécessaires pour entraîner les modèles d’IA et améliorer leurs performances ;
• L’amélioration de la précision des modèles : en s’appuyant sur les données volumineuses, variées et représentatives du big data, les modèles d’IA parviennent à prendre en compte une plus grande diversité de cas d’utilisation ;
• La diversité des sources de données : le big data collecte des données provenant de sources aussi riches que variées. Cela permet de nourrir les modèles d’IA et donc d’améliorer la qualité et la pertinence de leurs résultats.

Edge computing

• La réduction du temps de réponse en temps réel, grâce au traitement local des données, près des capteurs et des dispositifs où elles sont générées ;

• La réduction de la bande passante et, par conséquent, des coûts associés au transfert des données ;
• La confidentialité et la sécurité des données sensibles via leur sauvegarde sur les appareils edge plutôt que sur le cloud.

Les bonnes pratiques à adopter avant de développer une IA

Il s’agit ici de respecter un ensemble de bonnes pratiques pour garantir la fiabilité et la qualité de votre IA. Voici trois d’entre elles.

Respecter les principes éthiques

La Commission de l’Union Européenne a défini sept principes éthiques à respecter pour parvenir à une intelligence artificielle digne de confiance. Ces principes garantissent les droits fondamentaux des individus et évitent les discriminations. 

En tant que développeur IA, il est de votre devoir de respecter ces principes lors de la conception de votre intelligence artificielle. Cela va renforcer la pertinence de votre produit et sa légalité.

Tester et valider les modèles

Tout développeur IA se doit de tester et de valider les modèles d’IA qu’il met au point. Cette démarche est essentielle dans la mesure où elle permet de vérifier leur performance, identifier les erreurs, optimiser les hyperparamètres et évaluer leur robustesse.

Consacrez donc une bonne partie de votre temps à cette étape. Ainsi, vous serez certain que vos modèles d’intelligence artificielle répondent aux besoins et attentes des utilisateurs.

Documenter et expliquer les résultats

Pour finir, mettez un point d’honneur à documenter et expliquer les résultats obtenus dans la création de votre intelligence artificielle. Cela permet d’assurer la transparence du processus et favorise une utilisation éthique et responsable de l’IA. 

Conclusion 

En résumé, l’intelligence artificielle se définit comme une technologie capable d’accomplir des performances habituellement associées à l’intelligence humaine, grâce à des programmes informatiques et des ordinateurs. 

En dépit des défis éthiques, techniques et sociaux à relever, on peut naturellement imaginer un monde où les différentes applications de l’IA améliorent la qualité de vie, suppriment l’erreur humaine et favorisent le développement économique et social.

Une chose est certaine. L’intelligence artificielle ne va pas cesser de se développer. Dans les prochaines années, elle prendra des proportions inimaginables. Il appartient donc à l’humanité de décider de ce qu’elle fera de cette technologie.