Le SQL

SQL

Dans le monde de la Data Science en l’occurrence, SQL est un langage qu’on ne présente plus. Créé dans les années 70, il permet d’accomplir un large éventail de tâches en lien avec les données. Depuis 1986, l’ANSI et l’ISO l’ont reconnu comme une norme internationale.

Nombreux sont aujourd’hui les applications et les systèmes dans le monde qui reposent sur ce langage.

Qu'est-ce que SQL ?

SQL est l’abréviation de Structured Query Langage, ce qui signifie langage de requête structurée en français. Il s’agit simplement d’un langage informatique qui permet de communiquer avec des bases de données relationnelles, et de définir, manipuler et contrôler les informations qu’elles renferment.

Supporté également par la plupart des systèmes de gestion de bases de données, ce langage s’utilise presque partout où des data sont gérées et analysées.

Pourquoi travailler avec le langage SQL ?

L’intérêt qu’il y a à travailler avec ce langage est dû essentiellement aux multiples avantages qu’il offre :

La souplesse : il possède une syntaxe facile à apprendre. Quelques semaines suffisent pour l’assimiler. En plus de cela, son utilisation est pratique dans le cadre d’un projet ;
La rapidité : en matière de dialogue et d’exploitation de bases de données relationnelles, il permet de travailler bien plus vite ;
La polyvalence : l’un de ses atouts majeurs est qu’il peut être utilisé pour gérer plusieurs bases de données. A cet effet, il suffit d’indiquer au départ celle avec laquelle il doit communiquer ;
La performance : vieux de plus de 45 ans, il a démontré une performance remarquable notamment dans le domaine de la Science des données.

La structure de SQL

Loin de servir à faire de la programmation, il est plus exactement un langage déclaratif permettant d’interroger et de manipuler des données, dans le but de les convertir en informations utilisables. Il comprend à cet effet plusieurs types d’instructions. Celles-ci sont traduites sous forme de langages :

Un langage de définition des données : servant à ajouter, modifier, supprimer ou commenter des objets au sein des bases de données ;
Un langage de manipulation des données : permettant de réaliser les opérations de recherche, d’insertion et de mise à jour des données ;
Un langage de contrôle des données : qui gère les droits d’accès au contenu des bases de données ;
Un langage de contrôle des transactions : pour autoriser ou rejeter les opérations d’annulation ou de modification des données.

SQL est un langage bien structuré, comme son nom l’indique. Il présente par ailleurs, une caractéristique qui le démarque des autres langages de son type. Il s’agit du concept des tableaux. Celui-ci lui permet en effet de définir, manipuler et protéger les données de manière schématique.

Bon accompagnant pour les projets collaboratifs

SQL présente une syntaxe qui s’aligne sur des normes bien précises et qui demeure la même, quel que soit le projet. Les commandes de base par exemple sont identiques dans toutes ses versions.

Une personne qui a donc une bonne maîtrise de ce langage sera en mesure de travailler facilement sur des environnements différents et de réaliser une diversité des tâches. Cet avantage fait de ce langage, un réel atout pour les projets nécessitant un travail collaboratif.

Comment apprendre SQL ?

Aujourd’hui, nombreuses sont les plateformes qui proposent des formations certifiantes pour faciliter l’apprentissage du langage SQL. Au nombre de ces formations figurent les suivantes :

Développez vos compétences en SQL : il s’agit d’un cours proposé par la plateforme Pluralsight. Il est destiné à ceux qui souhaitent devenir de véritables professionnels du langage de requêtes structuré SQL ;
Apprendre SQL de A à Z : ce cours en ligne proposé par Udemy est l’un des plus complets disponibles sur le marché aujourd’hui. Il permet de comprendre les bases du langage SQL et de maitriser ses fonctionnalités, même les plus complexes. Ce cours est donc utile aussi bien pour les débutants que les professionnels ;
Learn SQL Basics for Data Science : il s’agit d’une formation proposée par le géant de l’apprentissage en ligne Coursera. Elle est destinée aux apprenants n'ayant aucune expérience préalable du codage et cherchant à développer leur maîtrise des requêtes SQL.

Conclusion

Au fil des années, ce langage est devenu très rapidement incontournable pour les Data Scientists en l’occurrence. Jusqu’à présent, il est encore très utilisé par ceux-ci dans le cadre de leurs missions.

Mais avec l’évolution des données constatée ces dernières années, l’apprentissage de SQL devient aussi nécessaire même dans les domaines du développement Web et du développement d’application.

Foire aux Questions

Différence entre SQL et NoSQL ?

SQL ne permet qu'une scalabilité verticale, tandis que NoSQL autorise aussi bien la scalabilité verticale qu'horizontale, car il est distribué.

Quels sont les systèmes de bases de données SQL les plus populaires ?

Les SGBD les plus populaires aujourd’hui sont MySQL, Microsoft SQL Server et PostgreSQL. Ils sont très accessibles et sont très utiles dans la réalisation de grands projets de développement informatique.

Qui utilise le SQL ?

SQL est principalement utilisé par les administrateurs de bases de données relationnelles. En outre, les logiciels et systèmes qui reposent intrinsèquement sur des bases de données nécessitent l'utilisation de SQL.